🤯 ¿Sabías que Chat GPT no sabe lo que dice?

Las 7 mejores IA de conversación

Hoy publicaba un vídeo en LinkedIn en el que explico cómo, efectivamente, Chat GPT no sabe lo que dice.

ChatGPT es un modelo de lenguaje de gran tamaño, conocido en inglés como "Large Language Model" (LLM).

Estos modelos son sistemas avanzados de inteligencia artificial diseñados para procesar y generar texto de manera que se asemeje a la comunicación humana.

Gracias a ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer Chat), es posible interactuar con la Inteligencia Artificial en lenguaje natural, sin necesidad de conocer o utilizar lenguajes de programación o código.

Lo que ocurre es que, cuando estos modelos de IA te responden, no comprenden el contenido de sus respuestas.

Lo que hacen para contestarte es generar texto prediciendo, con el menor margen de error posible, la palabra que probablemente siga a la anterior, basándose en patrones aprendidos de grandes cantidades de datos textuales.

¿Significa eso que es mejor no apoyarse en la IA?

👽 Jamás una amante de la tecnología como yo sugeriría algo así 👽

Pero sí te sugiero las siguientes 3 cosas:

  1. Aplica siempre tu propio pensamiento crítico a la información proporcionada: Evalúa cuidadosamente la información, especialmente en temas importantes o complejos.

  2. Consulta a profesionales expertas/os en el tema cuando sea necesario: Si la información proporcionada por la IA se refiere a un área fuera de tu especialidad, busca la opinión de experta/os humanas/os para confirmar o complementar las respuestas recibidas.

    Por ejemplo, el día de hoy lo he dedicado al proyecto “Piloto Teal”. Proyecto por el cual llevo meses acompañando al Instituto Nacional de Empleo Aragonés (INAEM) a incorporar sus primeras experiencias de Self-Orgs (empresas auto-organizadas) a través de la Cultura Teal.

    No podría hacer esto consultando exclusivamente con Chat GPT y prescindiendo de los más de 20 años de experiencia que tengo trabajando con organizaciones.

  3. Elige un LLM con un extenso entrenamiento: Asegúrate de utilizar un modelo de lenguaje que haya sido entrenado con grandes volúmenes de datos diversos y de alta calidad. Esto incrementa la probabilidad de obtener respuestas más precisas y útiles.

    Aquí te dejo una tabla comparativa con los 7 LLM que la empresa Hostinger recomienda como mejores:

PREGUNTA DE HOY:

¿Qué LLMs estás utilizando y para qué?

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